transfer learning

这篇博客主要记录在跟随cycleGAN作者的代码复现学到的东西。
title: Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks(ICCV2017)

paper: https://arxiv.org/abs/1703.10593
code: https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
mycode: https://github.com/TJJTJJTJJ/pytorch_cycleGAN
cycle_gan的整体框架写得很漂亮，frame可以参考github的frame

这是一篇关于tensorflow的博客，这里面很多东西都是很杂碎的，不在此做处理，等积累的多了，理解才能正确。

关于pytorch中模型的多GPU

PCB:
https://github.com/huanghoujing/beyond-part-models

python2.0

这也是关于python的一些记录，与其他python不矛盾，也不一定相互独立。

pytorch-optim

pytorch-init

安装教程参考链接
https://www.jianshu.com/p/35c7fde85968

前言

这是第一次爬虫，以理论为主，以实现为辅。因为是到处看的，所以不是很有逻辑性。
参考链接：
python爬虫原理
Python爬虫的两套解析方法和四种爬虫实现
爬虫基本原理