learning git

前言

本文主要是针对陈云的PyTorch入门与实践的第八章的内容进行复现，准确地说，是看着他写的代码，自己再实现一遍，所以更多地是在讲解实现过程中遇到的问题或者看到的好的方法，而不是针对论文的原理的进行讲解。对于原理，也只是会一笔带过。原理篇暂时不准备留坑，因为原理是个玄学。

HTML 教程

针对图像的操作 cv2, matplotlib.pylab, PIL.Image

一般用PIL.Image或者cv2来打开或者保存，用matplotlib.pylab来显示
在pytorch中也可以用tv.utils.save_image()专门来保存图片。

rank-1,rank-5,mAP

前言

本文主要是针对陈云的PyTorch入门与实践的第八章的内容进行复现，准确地说，是看着他写的代码，自己再实现一遍，所以更多地是在讲解实现过程中遇到的问题或者看到的好的方法，而不是针对论文的原理的进行讲解。对于原理，也只是会一笔带过。原理篇暂时不准备留坑，因为原理是个玄学。
这是我的代码
大神链接：https://github.com/anishathalye/neural-style
这是论文作者写的

简介

参考链接
NumPy Ndarray对象
这只是简单的入门，以后接触得越多，对于其中的理解也才会更加全面，并做补充。

1 前言

本文主要是针对陈云的PyTorch入门与实践的第八章的内容进行复现，准确地说，是看着他写的代码，自己再实现一遍，所以更多地是在讲解实现过程中遇到的问题或者看到的好的方法，而不是针对论文的原理的进行讲解。对于原理，也只是会一笔带过。原理篇暂时不准备留坑，因为原理是个玄学。
这是我的代码
大神链接：(https://github.com/anishathalye/neural-style)

Market-1501

参考链接http://blog.fangchengjin.cn/reid-market-1501.html
https://github.com/RSL-NEU/person-reid-benchmark

• 6个摄像头
• 1501个人，其中751个人、12936张图片用于训练，750个人、19732张图片用于测试，
• 3368张查询图片

关于Inception的好的讲解
深度学习卷积神经网络——经典网络GoogLeNet(Inception V3)网络的搭建与实现